Python自然语言处理工作坊（五节）

数码学术与研究数据系列（2025年9月至11月）

讲者: 香港中文大学数据科学与政策研究课程高级讲师 黄港锵博士

日期: 2025年10月2至30日（星期四）

本系列会利用 Python 进行自然语言处理（NLP）的实习。课程专为初学者与中阶学习者设计，涵盖 NLP 的核心技术 – 从文本预处理（包括断词、词形还原与停用词移除）与词嵌入，到进阶主题如 Transformer 模型与大型语言模型（LLM）。

参加者将发掘 NLP 的实际应用如文本分类、命名实体识别、主题建模与问答系统。课程亦将深入介绍前沿工具，如 spaCy、BERT 与 OpenAI 模型，并包括文本资料视觉化与聊天机器人建构等内容。

讲座大纲：

• 第1节：NLP 基础 – 文本预处理与语法分析
• 第2节：词嵌入与文本分类
• 第3节：命名实体识别与主题建模
• 第4节：Transformer 模型与问答系统
• 第5节：大型语言模型（LLM）与聊天机器人

透过现场练习，本系列将让参加者掌握有效实现自然语言处理解决方案的技能。

备注：

1. 参加者必需具备Python知识;
2. 参加者需自备手提电脑作现场练习

地点: 大学图书馆地下数码学术研究室

报名: 按此报名