Python自然語言處理工作坊 (五節) (重開)

數碼學術與研究數據系列（2026年2月至4月)

講者: 香港中文大學數據科學與政策研究課程高級講師 黃港鏘博士

日期：2026年3月18至4月15日（星期三）

本系列會利用 Python 進行自然語言處理（NLP）的實習。課程專為初學者與中階學習者設計，涵蓋 NLP 的核心技術 – 從文本預處理（包括斷詞、詞形還原與停用詞移除）與詞嵌入，到進階主題如Transformer模型與大型語言模型（LLM）。

參加者將發掘 NLP 的實際應用如文本分類、命名實體識別、主題建模與問答系統。課程亦將深入介紹前沿工具，如 spaCy、BERT 與 OpenAI 模型，並包括文本資料視覺化與聊天機器人建構等內容。

講座大綱：

• 第1節：NLP 基礎 – 文本預處理與語法
• 第2節：詞嵌入與文本分類
• 第3節：命名實體識別與主題建模
• 第4節：Transformer 模型與問答系統
• 第5節：大型語言模型(LLM)與聊天機器人

透過現場練習，本系列將讓參加者掌握有效實現自然語言處理解決方案的技能。

備註：

1. 參加者必需具備Python知識;
2. 參加者需自備手提電腦作現場練習

地點：大學圖書館地下數碼學術研究室

報名：按此報名