研究生及教研人員講座

本研習班你將會瞭解到：

• 為什麼需要搜索論文
• 如何找到各地方大學的論文，包括：
  • 香港（香港中文大學及其他本地大學）
  • 中國和臺灣
  • 其他國家

本研習班你將會學到如何：

• 運用兩個跨學科資料庫（EBSCOHost和ProQuest）搜尋及發掘你研究領域的研究資料及文獻
• 使用資料庫的高級檢索功能
• 註冊一個免費帳戶，享受個性化的功能和服務

本研習班主要示範如何：

• 運用Scopus搜尋及發掘你研究領域的資料
• 運用主題詞、關鍵字、作者名、作者標識等進行檢索
• 查找研究論文的引用次數
• 建立及設定檢索追蹤、作者追蹤、及期刊出版追蹤，從而自動獲得最新的資訊

本研習班主要示範如何：

• 運用Web of Science搜尋及發掘你研究領域的資料
• 運用主題詞、關鍵字、作者名、作者標識等進行檢索
• 查找研究論文的引用次數
• 建立及設定檢索追蹤、作者追蹤、及期刊出版追蹤，從而自動獲得最新的資訊

授課語言：英語
查詢：請電郵至 eref@cuhk.edu.hk

本研習班你將會瞭解到：

• 為什麼需要搜索論文
• 如何找到各地方大學的論文，包括：
  • 香港（香港中文大學及其他本地大學）
  • 中國和臺灣
  • 其他國家

授課語言：英語

講者：龍志溫博士 自學中心高級講師

參加本研習班，學習寫作論文提要，可以學懂如何用簡潔、易讀和令人印象深刻的方式總結研究專題最重要的資料，及描述研究的重要貢獻。這研習班也會討論論文提要的結構和特別用語。

授課語言：英語

講者：巢立仁博士 自學中心高級講師

論文如表述失當，則全篇之重點也將無由傳達。本研習班分析中文論文在用語方面，要避免的錯誤和應該具備的良好特徵，介紹適切陳述研究、說明推論的表述技巧及用語設計，並預設了討論環節，討論定義、引言及結論等部分的寫作方法。

授課語言：粵語為主，輔以普通話

講者：容艷琼博士

在各大研討會展示自己的研究，可以幫助研究生分享其研究成果和建立學術網絡。參加者將會在是次研習班掌握海報設計及口頭報告的必備技巧。教授內容如下：

(一) 設計吸睛、簡潔和精闢的海報
(二) 有系統地組織報告內容
(三) 以合適的語調及語速和觀眾進行交流
(四) 以專業態度進行問答環節

授課語言︰ 英語

講者：巢立仁博士 自學中心高級講師

參加者可以理解各種切合學術需要的口頭報告，討論及分析如何發揮口頭報告的最大功能，另外更會研探運用粵語作口頭報告時要特別注意的事項及多媒體工具的正確使用方法，及討論口頭報告的難點。

授課語言︰ 粵語為主，輔以普通話

這個網上講座會介紹有關文字分析的概念和一些相關的工具，並會示範利用一個網上文字分析工具 – Voyant Tools (http://www.voyant-tools.org/) 去協助分析電子文本及提供便捷的報告。

研究數據管理是指數據的收集、分析、保存、分享和再用。本講座介紹數據管理規劃的原則和如何實踐數據管理及保存，並講解數據分享和再用對研究影響的意義。

Gephi 是一個把數據影像化以探索圖表及網絡的免費軟件。本環節將會示範及提供練習使用本軟件來把數據影像化去發掘背後隱藏的訊息。

備註:
參加者需自備手提電腦並自行安裝 Gephi 0.10.1 (https://gephi.org/) 及相關插件作現場練習。

數據管理計劃 (DMP) 是一份文件概述如何在一個研究計劃中管理研究數據。一些資助機構會要求學者在提案階段準備數據管理計劃文件。香港中文大學已與 DMPTool 連繫，把香港中文大學及一些受歡迎資助機構的數據管理計劃範本上載至 DMPTool。本講座除講解撰寫數據管理計劃的原因，並介紹使用 DMPTool 製作數據管理計劃的步驟。

講者: Mr. Steve LAU, GIS Specialist, Geospatial Lab

本節著重於使用雲端工具進行實際應用地理資訊系統（GIS）的練習，內容涵蓋空間數據的基礎概念、核心 GIS 原理，以及如何從香港「空間數據共享平台」（CSDI）平台取得開放數據。 

參加者將學習如何在 ArcGIS Online 中，利用香港的開放數據進行選址分析，並以基本 GIS 工作流程由數據收集、處理、視覺化、查詢，到利用地圖與簡報分享結果。工作坊著重以現實世界的問題，例如以適宜性模型建構與互動式地圖協助作城市規劃或智慧城市專案中的決策。 

備註:

參加者請自備手提電腦作現場練習。 

香港中文大學研究數據儲存庫 (https://researchdata.cuhk.edu.hk/) 是大學的機構研究數據庫。它旨在促進大學研究人員儲存、發布和管理研究數據，並讓大眾發現、讀取和重用研究數據。本講座將介紹這研究數據儲存庫的特點，以及有效自我管理數據的方法，包括在研究數據儲存庫發布和分享數據，及儲存投稿論文的數據以供同行審稿。

講者: 香港中文大學數據科學與政策研究課程高級講師 黃港鏘博士

本系列會利用 Python 進行自然語言處理 (NLP) 的實習。課程專為初學者與中階學習者設計，涵蓋 NLP 的核心技術 – 從文本預處理 (包括斷詞、詞形還原與停用詞移除) 與詞嵌入，到進階主題如 Transformer 模型與大型語言模型(LLM)。

參加者將發掘 NLP 的實際應用如文本分類、命名實體識別、主題建模與問答系統。課程亦將深入介紹前沿工具，如 spaCy、BERT 與 OpenAI 模型，並包括文本資料視覺化與聊天機器人建構等內容。

講座大綱：

• 第1節：NLP 基礎 – 文本預處理與語法分析
• 第2節：詞嵌入與文本分類
• 第3節：命名實體識別與主題建模
• 第4節：Transformer 模型與問答系統
• 第5節：大型語言模型(LLM)與聊天機器人

透過現場練習，本系列將讓參加者掌握有效實現自然語言處理解決方案的技能。

備註：

1. 參加者必需具備Python知識;
2. 參加者需自備手提電腦作現場練習

• 確定主題的搜索關鍵詞並製定搜索語句以搜尋資料；
• 使用 LibrarySearch 搜尋資料，特別是研究生論文；
• 了解不同類型的圖書館資料庫，並使用 Scopus 發掘優質的研究資料；和
• 發掘適合發表文章的期刊並提高已發表文章的可見度。

工作坊將涵蓋以下內容：

• • 研究數據管理（RDM）的基本概念；
  • 有效研究數據管理的好處；
  • 研究數據管理的核心組成部分；
  • 香港中文大學的研究數據管理實踐；和
  • 在中大研究數據庫中存放與共享資料的方式。

*各組別內容相同，請選擇參加其中一組。

• • • 數據管理計劃（DMP）的基本概念；
    • 制定數據管理計劃的好處；
    • 數據管理計劃的核心組成部分；和
    • 使用中大 DMP Tool 撰寫數據管理計劃。

*各組別內容相同，請選擇參加其中一組。